La qualità dei dati: il segreto dietro il successo della AI
La qualità dei dati è il fondamento essenziale per il successo dell’AI. Il data quality framework si basa su sei pilastri: accuratezza, completezza, attualità, consistenza, unicità e granularità. La gestione efficace della qualità dei dati richiede un approccio strutturato che includa governance, monitoraggio continuo e best practices. Solo con dati di qualità, le organizzazioni possono sfruttare pienamente il potenziale dell’AI.





