Risorse

Data Engineering

SQL Server 2019: piattaforma integrata per la gestione e l’analisi dei dati

Pochi anni fa, per risolvere i requisiti di business di una azienda, era sufficiente mantenere una architettura relativamente semplice composta da alcuni database e poco altro. Oggi la situazione si è decisamente evoluta. I moderni requisiti richiedono la progettazione di complesse architetture per la gestione di analisi strutturati e destrutturati che funzionano tramite l’integrazione di tecnologie eterogenee. […]

Data Engineering

Il modello a grafi e i benefici per il tuo business

Quando pensi alle basi di dati che hai in azienda, nella maggioranza dei casi starai pensando ai classici database relazionali. Questo modello, inventato negli anni settanta, si traduce nell’implementazione di tabelle formate da colonne e da righe collegate tra loro. Da allora le necessità e i modelli di business sono cambiati al punto che abbiamo dovuto trovare

Data Engineering

Azure Synapse: il data warehouse by Microsoft

Pochi giorni fa si è tenuto il Microsoft Ignite, cioè la conferenza Microsoft riguardo alle nuove tecnologie dell’azienda di Seattle, e io non potevo esserne indifferente. E’ stato infatti presentato Azure Synapse: un nuovo servizio integrato di Azure dedicato all’analisi dei big data. Ho pensato di presentarti questo prodotto che di sicuro adotterei e che potrebbe essere di tuo interesse

News

Sondaggio CIO 2019: da oggi sei una technology company. Lo sapevi?

Da poco tempo, la società di consulenza KPMG in collaborazione con la società di recruiting Harvey Nash ha pubblicato il sondaggio annuale CIO (Chief Information Officer, il manager che si occupa della struttura informatica) edizione 2019. Per non farti sfuggire opportunità e cambiamenti importanti per il tuo lavoro, senza farti perdere tempo, ho pensato di condividere con te

Cloud

Il cloud, i costi occulti, e cosa puoi guadagnarci

Da qualche tempo sto aiutando un cliente ed amico a pianificare ed eseguire la migrazione delle proprie infrastrutture dati ormai antiquate e poco sicure a nuove soluzioni performanti e al passo con i tempi. Il primo passo generalmente è quello di scegliere se mantenere il tutto on-premise (sui propri server fisici) oppure passare al cloud.

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