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Data Strategy, Marketing

Analizzare i dati per migliori risultati: KPI e Web Analytics

In un mondo in cui tutto è misurabile, i dati digitali sono la bussola del business online. Ma leggere i numeri non basta: serve capire il loro significato per trasformarli in scelte e strategie. In questo articolo scoprirai come distinguere le vanity metrics dai KPI che contano davvero, come interpretarli nel contesto giusto e come usarli per migliorare le vendite, ottimizzare i canali e fidelizzare i clienti. Una guida pratica e scorrevole, con esempi e strumenti utili per chi vuole passare dal dato all’azione e rendere il proprio marketing più efficace e sostenibile.

Data Strategy

Analytics: il primo passo della strategia digitale

Scopri perché l’Analytics è il punto di partenza essenziale per ogni strategia digitale: analizza gli strumenti fondamentali (come GA4, GTM e Looker Studio) e impara come trasformare i dati in azioni strategiche concrete per il tuo business.

Cloud, Data Strategy

ETL vs ELT: integrazione e trasformazione dei dati in cloud

ETL o ELT? In questo articolo vengono illustrate le differenze fondamentali tra i due approcci di integrazione dati, mettendo in evidenza gli impatti su qualità, performance, scalabilità e costi. Vengono inoltre proposti esempi pratici di implementazione in cloud per scegliere la strategia ideale in base alle specifiche esigenze aziendali.

Data Strategy, IA

La qualità dei dati: il segreto dietro il successo della AI

La qualità dei dati è il fondamento essenziale per il successo dell’AI. Il data quality framework si basa su sei pilastri: accuratezza, completezza, attualità, consistenza, unicità e granularità. La gestione efficace della qualità dei dati richiede un approccio strutturato che includa governance, monitoraggio continuo e best practices. Solo con dati di qualità, le organizzazioni possono sfruttare pienamente il potenziale dell’AI.

Data Strategy

Delta Lake: evoluzione del data lake tra big data e Spark

Nell’era del big data, la gestione efficiente e affidabile delle informazioni è diventata una sfida cruciale per le aziende di ogni dimensione. Apache Spark si è affermato come uno strumento potente per l’elaborazione dei dati su larga scala, ma con l’introduzione di Delta Lake, le possibilità si sono ampliate notevolmente. Questo articolo esplorerà come Delta

Data Strategy

Data Engineering: Apache Airflow su Azure e containers – Parte 2.

Nel precedente articolo abbiamo visto cosa è Apache Airflow, e come gestire (almeno le basi) la tecnologia che consente di generare ed eseguire i container. Ci siamo lasciati con una domanda: come Azure supporta tutto questo? Il supporto di Azure alla containerizzazione In effetti c’è da dire che Azure supporta i container in molte forme diverse, offrendo

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